構造の人 LabLab

Delegation by Design · Field Note 21

「丸投げ」ではなく「渡せる形」にする — 頼み方の構造

AIに頼んでも、欲しかったものと微妙に違うものが返ってくる。「ちゃんと言ったのに」と感じます。ずれているのは多くの場合、能力ではなく渡し方です。入力・期待・完成条件の三つを先に渡すと、返りのブレ幅は静かに縮んでいきます。

構造の人 Lab / 読了の目安 6分 / 触れる実演つき

Why it comes back wrong

「ちゃんと言ったのに」が起きるとき

AIに何かを頼むと、欲しかったものと、微妙に違うものが返ってくることがあります。指示はしたのに、出てきたのは少しずれた方向のもの。「ちゃんと言ったのに」という感覚だけが残ります。

ただ、頼み方が「こんな感じで、いい感じにしておいて」のような丸投げだと、AIは足りない前提を自分で埋めて進みます。その埋め方はそのときどきで変わるので、返ってくるものも一緒に揺れます。

つまり、ずれているのは多くの場合、能力の問題ではありません。何を渡したか——渡し方のほうに、ずれの種が残っています。

What you hand over

渡すべきものは、三つ

ぼんやりした形のまま手渡された包みと、きちんと形が整えられて手渡された包みが並び、受け取った先の結果が大きく違っている様子
返りがブレるのは、能力ではなく渡し方です。

良い頼み方は、「丸投げ」と「細かすぎる指示」の、ちょうど間にあります。何もかも委ねれば返りは揺れますし、一行ずつ手順を書くなら、自分でやるのとあまり変わりません。

その間で渡すべきものは、三つに絞れます。何を入力するか(材料)、どんな形で欲しいか(期待)、どうなったら完成か(完成条件)。この三つが先に手元にあると、AIが勝手に埋める余地が小さくなります。

逆にいえば、丸投げで返りが揺れるのは、この三つが渡されていないからです。材料が曖昧なら解釈が割れ、形が未指定なら見た目が割れ、完成条件がなければ「これで十分か」の判断まで割れます。

要するに、返りがブレるのは能力ではなく渡し方です。入力と期待と完成条件を先に渡すと、返りは安定します。

Build it and watch the spread

丸投げに、三つを足してみる

下に、ひとつの丸投げ文を置いてあります。「この売上、まとめておいて。」だけの状態から始まります。材料・欲しい形・完成条件の三つのトグルを足していくと、依頼文がそのまま組み上がっていきます。

同時に、その依頼で「こう返ってくるかもしれない」候補が、右側に並びます。丸投げのままだと候補は何通りにも食い違い、要素をひとつ足すたびに、合わない候補が外れていきます。三つ揃うと、返りはほぼ一つに定まります。揺れ幅が縮む手ごたえは、実演にそのまま表れています。

説明用の架空例です。三つのトグルを足すと、依頼文が組み上がり、想定される返りのブレ幅が縮みます。

丸投げのとき

「この売上、まとめておいて。」

返りは4通りに食い違います。

  • 全店の売上を合計した数字が1つ
  • 月ごとの売上を並べた表
  • 店舗別の棒グラフ(並び順はばらばら)
  • 店舗別の棒グラフを、売上の大きい順に並べたもの

三つを渡したとき

「この売上、まとめておいて。」

使うのは、先月の店舗別の売上データ。

欲しいのは、店舗を横に並べた棒グラフ。

売上の大きい順に並んでいれば完成。

返りはほぼ一つに定まります。

  • 店舗別の棒グラフを、売上の大きい順に並べたもの

When you can hand it over

任せられる範囲が、静かに広がる

AIを「うまく使えるかは運」と感じているうちは、頼むたびに、当たり外れに振り回されます。同じ頼み方をしても返りが揺れるので、毎回どう出るか分からないからです。

入力と期待と完成条件、この三つを渡す癖がつくと、返りは安定してきます。安定すると、結果を直す手間が減り、もう少し大きなことも任せてみよう、と自然に思えてきます。

渡し方が整うほど、任せられる範囲は静かに広がっていきます。運に預けていた部分が、渡し方という、自分の手の内に少しずつ移っていきます。